Ada satu kalimat tentang AI yang sedang ramai dibicarakan di Indonesia: “AI itu rakus luar biasa.”

Pernyataan Wakil Menteri Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi Stella Christie tersebut viral setelah ia membahas besarnya kebutuhan listrik dan air untuk menjalankan infrastruktur AI. Ia mengutip estimasi konsumsi listrik AI data center sekitar 155 TWh, yang diproyeksikan meningkat menjadi sekitar 465 TWh pada 2030. Angka tersebut memang sulit dibayangkan dalam kehidupan sehari-hari.

Kita biasanya melihat AI sebagai sesuatu yang ada di layar: chatbot menjawab pertanyaan, generator gambar membuat foto, atau aplikasi membantu menyusun dokumen. Tetapi di balik satu jawaban AI terdapat server, GPU, jaringan, data center, sistem pendingin dan pasokan listrik yang bekerja tanpa henti. Dan semakin banyak manusia menggunakan AI, semakin besar pula mesin di belakangnya.

AI ternyata bukan cuma soal software
Selama beberapa tahun terakhir, pembicaraan tentang AI banyak berpusat pada model. Siapa yang memiliki model paling pintar? Siapa yang memiliki GPU terbanyak? Siapa yang mampu membuat chatbot paling canggih?

Namun perlombaan AI perlahan berubah.
Pertanyaannya bukan lagi hanya siapa yang mempunyai model terbaik, tetapi siapa yang mempunyai infrastruktur untuk menjalankannya. AI membutuhkan computing power. Computing power membutuhkan data center. Data center membutuhkan listrik. Server menghasilkan panas, sehingga membutuhkan sistem pendingin. Sistem pendingin membutuhkan energi dan dalam banyak desain juga membutuhkan air.

Karena itu, pertumbuhan AI pada akhirnya menjadi persoalan infrastruktur, energi dan lingkungan. Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi sebelumnya juga menyebut bahwa Indonesia berpeluang menjadi pemain penting dalam industri data center AI apabila sumber energi terbarukan dikelola dengan tepat.

Dari chatbot ke pembangkit listrik
Ini perubahan cara berpikir yang penting bagi dunia bisnis. Dulu ketika perusahaan ingin menggunakan software baru, pertanyaan utamanya: “Berapa biaya lisensinya?”
Untuk AI, pertanyaannya mulai berubah menjadi: “Berapa computing power yang dibutuhkan?”
Lalu:
“Di mana datanya diproses?” “Berapa kebutuhan listriknya?” “Bagaimana pendinginannya?” “Apakah infrastrukturnya dapat ditingkatkan ketika penggunaan AI meningkat?” Artinya, AI mulai menjadi bagian dari perencanaan infrastruktur perusahaan. Bukan lagi sekadar aplikasi tambahan yang dipasang di komputer karyawan.

Air menjadi persoalan yang sering terlupakan
Yang menarik dari pembicaraan terbaru ini adalah soal air. DetikInet hari ini membahas kembali viralnya berbagai angka mengenai konsumsi air untuk satu prompt AI. Angkanya dapat sangat berbeda karena metode perhitungannya berbeda—misalnya antara penggunaan air langsung untuk pendinginan dan perhitungan jejak air yang lebih luas. Jadi, angka “berapa botol air untuk satu pertanyaan AI” tidak boleh diperlakukan sebagai satu angka universal.

Namun satu hal yang lebih penting tetap sama:
AI membutuhkan infrastruktur pendinginan, dan infrastruktur tersebut memiliki konsekuensi energi serta air. Di Indonesia, persoalan ini menjadi semakin relevan karena investasi data center terus meningkat. Bisnis.com melaporkan bahwa meningkatnya minat investasi data center telah mendorong kebutuhan terhadap lahan, listrik dan air di kawasan industri.

Jadi, persoalan AI bukan lagi sesuatu yang hanya terjadi di Silicon Valley. Dampaknya mulai masuk ke perencanaan industri Indonesia. Ini justru bisa menjadi peluang Indonesia Di sinilah ceritanya menjadi menarik. Indonesia memiliki sumber daya energi terbarukan yang besar, termasuk panas bumi, tenaga surya dan potensi energi lainnya.

PGE, misalnya, telah menyiapkan pasokan listrik panas bumi sebagai salah satu sumber listrik baseload untuk mendukung pertumbuhan green data center dan ekosistem AI di Indonesia. Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi juga menilai energi terbarukan sebagai salah satu kunci agar Indonesia dapat mengambil posisi dalam industri data center AI global.